智能科学与技术专业
发布时间：2025-10-27 来源：本站原创 浏览次数：0次
一、培养目标
本专业秉承“厚基础、重交叉、宽口径”的人才培养定位，以“怀天下，求真知”校训为根本，服务京津冀的人才协同发展需求，培养具有扎实的数学、自然科学基础，熟悉计算机科学和智能科学的基础理论、基本方法、应用工程与技术，熟悉智能科学相关交叉学科知识，具备科学素养、实践能力、创新能力、系统思维能力、团队合作能力、产业视角与国际视野的复合型工程技术人才。
预期学生毕业5年左右，能有效应用专业知识和技术解决本领域复杂工程问题，在工程实践中能综合考虑法律、环境、社会、文化和可持续发展等因素的影响，并表现出创新能力、良好的沟通能力和团队合作精神，在智能科学与技术相关领域保持职业竞争力。培养目标具体细化如下：
（1）适应国家和京津冀区域信息化建设的需要，德、智、体、美、劳全面发展；
（2）具有扎实的数学、自然科学基础，良好的科学素养，系统的专业知识，扎实的工程素质，能够成为智能科学以及相关交叉学科的合格工程师；
（3）具备实践能力、创新能力、分析与解决问题的能力，能够在人工智能相关领域的工程项目中独立完成模型构建、算法分析、系统实现和管理维护等工作；
（4）能够灵活应用工程管理的基本原理与决策方法，具备沟通表达、协调组织、团队合作、项目管理和服务社会的能力，能够成为项目团队的核心成员或团队负责人；
（5）具有终身学习和创新意识，具备国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力，能够持续适应新技术发展，持续提升综合能力。
二、毕业要求
1.工程知识：能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决与智能科学与技术相关的复杂工程问题。
1-1、能够理解与掌握数学、物理等自然科学的基础知识和计算机科学与技术基础学科知识，具有一定的智能科学与技术方法论意识，并能识别与分析智能科学与技术应用中复杂工程的技术难点。
1-2、能够理解与掌握智能科学与技术的理论知识和基本方法，理解相关的基本工程知识，具有一定的计算思维与工程分析能力，并能对智能科学与技术应用中复杂工程问题进行分析与建模。
1-3、能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计（论文）等环节中，应用自然科学、计算、工程科学基础和专业知识解决智能科学与技术应用中的复杂工程问题。
2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能科学与技术中的复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。
2-1、能够应用数学等自然科学、计算机科学与技术、智能科学与技术的基本理论与方法，分析与识别相关实际工程应用问题的复杂性，并进行清晰的描述与表示。
2-2、能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计（论文）等环节中，应用自然科学、计算机科学与技术、智能科学与技术的方法对相关复杂工程问题进行分析、表述、推理与验证等。
2-3、具有运用基本原理，借助文献检索与梳理，综合考虑可持续发展的要求，深入分析智能科学与技术领域复杂工程问题，获得有效结论。
3.设计/开发解决方案：能够针对智能科学与技术中的复杂工程问题设计和开发解决方案，设计满足特定需求的计算机软硬件系统、科学计算算法、人工智能模型，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化、伦理以及环境等因素。
3-1、掌握智能科学与技术应用工程问题的基本设计原理与方法，能够针对相关复杂工程问题设计合理的解决方案。
3-2、能够从设计方法学上理解与掌握智能科学与技术及其应用的相关复杂工程问题的解决方法，并在解决过程中体现出一定的创新思维能力。
3-3、能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计（论文）等环节中，树立综合考虑社会与文化、健康与安全、伦理与法律、环境与发展等诸多因素的意识。
4.研究：能够基于智能科学与技术原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括方案设计与实施、实验数据与信息分析、通过研究得到合理有效的结论。
4-1、能够基于科学原理，调研和分析智能科学与技术工程领域复杂工程问题的解决方案，借助文献检索分析现有技术的特点与局限性。
4-2、能够根据智能科学与技术工程领域对象特征，明确研究目标，选择研究路线，设计实验方案，并根据技术条件评估方案的可行性。
4-3、能对智能科学与技术工程相关领域问题的实验结果进行分析和解释，评估和比较不同技术方案，通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具：能够针对复杂智能科学与技术工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂智能科学工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
5-1、了解智能科学与技术工程领域相关工程问题所常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法，并理解其技术边界及局限性，能够针对复杂智能系统工程问题，合理选择、运用及开发适当的技术手段、工程资源和现代工具。
5-2、能够选择与运用智能科学与技术的方法与工具等，针对复杂工程问题的解决方案，进行分析与比较、预测与模拟，并能够理解与表述问题解决方案的局限性。
6.工程与可持续发展：能够基于智能科学与技术工程相关背景知识进行合理分析，评价工程实践和复杂工程问题解决方案对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。
6-1、了解社会、安全、伦理、法律等方面的基本知识，并能够基于智能科学与技术领域工程相关背景知识进行合理分析。
6-2、在解决智能科学与技术工程问题的过程中，能够从伦理与法律、人文与社会等方面进行分析、比较与评价，尽到维护社会伦理、遵守法律等责任与义务，理解应承担的责任。
6-3、具有环境与可持续发展的基本知识与意识，能够针对具体智能科学工程问题的解决方案对环境与可持续发展影响进行分析与评价。
7.工程伦理和职业规范：有工程报国、为民造福的意识，具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在智能科学与技术工程实践中理解并践行工程伦理、职业道德、规范和相关法律，履行责任。
7-1、理解与当前社会发展状况相关的人文与社会科学基本知识，有工程报国、为民造福的意识，在实际问题解决方案中体现出健康心理、正确价值观、以及人文社会科学知识与素养。
7-2、理解复杂工程问题的实践活动有可能涉及人文与社会环境、职业道德和规范，能够在工程实践中遵守专业工程师职业道德和规范，履行社会责任。
8.个人与团队：能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
8-1、理解尊重个人权利与利益的重要性，理解个人、团队、社会的关系，理解个人和团队的利益统一性，以及团队不同成员及负责人的作用。
8-2、能够与其他学科的成员有效沟通，并能组织、协调和指挥团队开展工作，承担个人责任，并协作完成团队任务。
9.沟通：能够就复杂智能科学与技术工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，并理解、尊重语言和文化的差异。
9-1、具有智能科学与技术专业方面的外语文献阅读与检索能力，具有专业外语交流与写作能力，具有国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，并理解、尊重语言和文化的差异。
9-2、能够在各种教学和实践环节中，针对复杂工程问题解决方案与同学、同行及公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达观点，准确回应提问等。
10.项目管理：理解并掌握与工程项目相关的管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
10-1、理解与掌握一般工程项目规划与管理、工程决策与经济的基本知识与方法，并对当前智能科学与技术的相关产业有一定的认识。
10-2、能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计（论文）等环节中，理解并运用工程管理原理和经济决策方法等多学科知识解决相关复杂工程问题。
11.终身学习：具有自主学习和终身学习和批判性思维的意识和能力，能够理解广泛的智能科学与技术相关的技术变革对工程和社会的影响，适应新技术变革。
11-1、能够理解自主学习、终身学习和批判性思维的重要性与必要性，具备主动学习和终身学习的意识。
11-2、掌握自主学习方法，了解拓展知识和能力的途径，针对专业领域新知识，具有自主学习与理解、分析总结与判断的能力，以适应广泛的技术变革。
三、学制与学位
全日制本科学制四年，实行弹性修业年限，允许学生在三至六年内完成学业。毕业学分第一课堂不低于156学分，第二课堂不低于4学分。对符合学位授予条件者授予工学学士学位。
